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  • 共同配送中心选址国内外研究现状

    发布时间:2019-08-21 来源:www.taonan8.net  作者:博硕论文辅导网

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    共同配送中心选址国内外研究现状
    通过对大量的国内外文献进行整理总结得知,日本最早提出了有关共同配送的概念,通常认为两个及两个以上有货运需求的企业通过合作由一家运输公司独立进行配送来实现城市物流的合理化、高效率。
    (1)有关共同配送中心选址的国外研究现状
    日本教授EiichiTaniguchC1999)既是最早提出“城市物流”概念的学者,同时在城市配送研究方面也作出了重大贡献。1999年,他将城市物流的概念定义为在缓解城市交通拥堵、节约能源以及降低劳动成本方面具有重大作用的公共物流节点[[21]。在2001年,他站在城市的角度,通过对交通仿真动力学模型进行定量分析,阐述有关经济增长、运输需求与道路堵塞和环境污染的关系及其关联性[22]。另一位来自日本的学者YurimotoShigeruC2002)则是基于环境影响与配送效率两个方面对公共物流设施的最佳数量及选址问题进行研究,并结合社会运输系统,借助非线性数学模型进行求解,并对其计算方法进行了详细介绍[23]针对墨西哥城市存在的交通堵塞难题,欧美国家许多学者提出利用物流系统的优化来减轻这种压力。作为众多学者中的一个,BemahandTianusC1997)等在分析目前有关城市配送中心选址问题的基础上,提出利用数量模型来规划以及优化配送中心[24}oTaniguchietalC1999)研究通过,包括建立高效率的物流系统及先进的信息系统对共同配送中心进行分析,提出建立共同配送中心的主要目的是为了缓解交通压力、减少资源浪费及环境污染等,同时也可以降低企业的运营成本及劳动成本。此外,作者还提出一种选址模型,这种模型主要是确定共同配送中心的位置和规模,并采用非线性规划理论求出最优解[2s}oNemoto(2003)研究基于共同配送模式下的电子商务物流,以日本东京中心商区为例,将共同配送运用于电子商务中,构建出电子商务环境下共同配送的系统框架[26}oKlose(2004)针对不同的需求情况、不同的配送规模,作者将更多的变量和因素运用于物流配送中心选址当中,使得在动态变化的环境中,该模型具备处理多变量的能力,最后对模型的求解方法进行阐述[}2}}oLee(2004)假设每个配送中心具备不同的产品处理能力,且所需的建设成本存在差异,提出建立大型的物流配送中心选址模型。此外,作者还利用拉格朗日松弛法与启发式算法对上述模型进行求解[2g}oCrainicetalC2009)认为除了电子商务带来的配送需求增长外,对低库存及高效率的要求也使得城市配送车辆的逐渐增多,且将在未来一段时间加速增长。他还提出,要建立一个完善的城市配送系统,就不可缺少各个系统主体之[29]Renetal(2010)首先介绍了一种多层次的物流配送中心,这种配送中心主要是为了提高配送的效率和效益,加强城市的竞争,从而实现城市资源的优化配置;其次,作者通过构建有关影响选址因素的指标体系,分别对其设置权重,进行定量分析;最后,采用模糊聚类法对城市配送中心的位置进行确定,并结合实际状况认为,综合因素选择越多,越有利于企业做出决策[30}oZeimpekis(2011)认为由于城市配送过程中常常会发生一些突发事件,这使得企业很难将车辆路径问题引入到城市的配送中。其中,车辆路径问题主要由车辆装载量及交货时间等约束构成[31]。
    (2)有关共同配送中心选址的国内研究现状
    与国外学者不同,国内学者对共同配送的研究主要集中于概念、模式及路径优化等方面,且己取得了较丰富的成果,但对于共同配送中心选址模型的构建及方法研究尚少。面对日益增长的环境污染和资源短缺问题,越来越多的学者意识到只有解决这些问题才能更好对共同配送进行研究。
    在模型构建及方法的选择上。李梦觉、曹伟、谢小良(2011)考虑到农产品与其它农产品相比,具有更明显的弱质性,故以物流成本最小化为目标,基于混合整数规划法,构建农产品中心选址模型,并采用算例验证模型与算法的合理性与可行性[[32]。李昌兵等(2012)考虑到物流规划部门和客户两方的利益,提出构建配送中心选址的双层规划模型,同时,运用层次遗传算法对该选址模型进行求解[[33]。王琦等(2013)根据汽车售后零部件的特点,对。-1整数规划模型进行改进,并运用lingo软件进行仿真,从而为大型汽车制造企业的配送中心选址提供参考[34]。崔永杰(2013)从成本、环境保护及客户满意度等多个角度对影响选址的因素进行综合分析,建立相关混合整数规划模型,并采用遗传算法进行求解,从而确定最佳的选址方案[[35]。刘伯涛(2014)结合烟花爆竹和配送中心选址的相关理论,在对一般货物配送中心选址的研究上,建立以成本与风险最小的配送中心选址模型。此外,作者以东北三省的烟花爆竹企业为例,调查相关数据资料,设计出两套方案,再运用lingo软件求解该模型,最后对结果进行分析[36]除了混合整数规划法外,许多学者也研究基于模糊综合评价法及层次分析法的模型构建。秦立公(2007)基于生态位的理论,利用生态位适宜度模型,对选址因素进行研究,再建立物流费用最小化的选址模型,运用层次分析法,并利用模型选出既具有一定适应性且物流费用最小的物流配送中心[37]。董艳萍(2010)分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点,通过这两种方法优点的有机融合,考虑物流配送中心选址问题特点,提出了模糊层次分析法。该方法将模糊综合评价法中的相对隶属度用于层次分析法的多方案指标合成,提高了决策效率[38]关菲、张强(2012)基于对现有的物流配送中心选址模型的分析,作者在考虑影响配送中心选址众多因素的基础上,构建模糊环境下多目标的配送中心选址模型,该模型主要以实现低物流成本、高服务水平的目标,并提出了一种多目标粒子群优化算法(MO-PSOA)}39}。其它还有岳金辉(2011)L40]、李峰(2013)}41}等。其它还包括蚁群算法及启发式算法等,李琳等(2011)研究B2C环境下车辆路径选择的问题。根据B2C的特点,构建出含预约时间的多目标模型,并采用改进的蚁群算法进行求解,据此验算该模型和算法的可行性[[42]。于滨等(2012)提出带时间窗的多中心车辆路径优化问题,通过利用两阶段启发式算法与蚁群算法求解各个子问题,进一步证明了此算法的有效性[43]。隋威威、宋现允、付蕾(2013)以综合运输成本最低为基本约束条件,提出建立相关的选址模型,最后利用启发式算法求出供货点到各个配送点与配送点到需求点的最佳配送数量[44]王如勇(2013)回顾了电子商务与物流、城市物流与共同配送、配送站选址和车辆路径问题的国内外研究成果,重点分析比较独立配送和共同配送这两种城市配送模式,通过设计出一种两阶段混合启发式算法求解该选址一路径问题[45]而这些方法也在具体研究中取得了较大的成果。陈岱莲(2010)以济南路通宇同城快递为例,研究基于CFLP的配送中心选址模型[46]。郝书池和姜燕宁(2010)采用生态位适宜度和主成分一TOPSIS法进行研究,文章首先利用生态适宜度模型对初始配送点进行筛选;然后对剩下的备选点采用主成分一TOPSIS法进行分析;最后选出最优的备选方案,可以避免“差中选好’,的现象[47]。赵菊红,张潜(2011)通过借鉴城市物流优化流程,应用定性以及定量的方法,提出基于共同配送的城市物流配送方案.方案通过城市物流配送中心数量确定方法、选址模型以及配送路径的优化问题,并结合泉州市某知名运动鞋店进行了实证分析[48]何旭(2011)在对贵阳市统一配送体系进行研究时,提出的具体对策中既包括加强基础设施的建设,同时也强调要发展城市商业配送中心[49]。胡云超(2012)等学者通过以“降低成本”为核心,研究配送环节对城市经济与环境的影响,提出的五项措施中强调优化配送中心布局和建设,从而实现成本最小化的目标[50]叶向奎(2013)以果蔬冷链为参照,对配送中心选址问题进行分析,建立相关的离散选址模型,并依据山东烟台果蔬冷链的现状设计出三个备选方案,从中筛选出最佳的选址位置[}sy。刘威志(2013)针对目前城市交通、物流费用过高、环境污染严重等问题,提出通过社区共同配送中心的模式来完成配送终端的配送任务,并经过一系列调研工作,初步建立了大学城社区的社区共同配送中心模型[s2}王琦(2013)首先通过对生鲜食品物流配送环节的问题进行分析,针对我国冷链物流配送体系中的不足,提出共同配送模式下配送中心的选择;然后以生鲜食品为例,根据其特点,运用SLP平民布置法,具体安排第三方配送中心的布局;最后,求出各个配送中心的功能区位置及它们之间的距离关系[53]。欧阳慧、蓝万炼(2013)通过采用会计学中折旧额的计算方法来研究选址折旧费,将一般的会计学方法加以结合得到优化模型,通过算例得出各种方法模型的结果并加以比较,分析共同配送中心选址中的折旧费问题[54]虞上尚(2014)在总结国内有关汽车零部件物流研究成果的基础上,以企业实际为例,通过对改进的LLP模式进行分析,并提出具体的实施策略[ss}。其它代表还包括陈林华(2009)}s6},皮慧娟(2011)}s}}、廖理(2011)}sg}、毛海军[59]、彭杨(2014)f6o}、安冬梅(2014)f611等。

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